円グラフの代わりに棒グラフを使用する場合

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写真: リド (Shutterstock)

あなたがデータ サイエンティストであるか、データ ビジュアライゼーションを一般的に使用する別の仕事をしている場合を除き、情報を表現する正しい方法を選択するのは圧倒されるかもしれません。 Excel のようなソフトウェアは、あらゆる種類のデータをほぼあらゆる種類のグラフに詰め込むことができます。 あなたが伝えようとしている物語のためのものですか?


棒グラフと円グラフは、 データを表す 2 つの一般的な方法 、互換的に使用できる場合もありますが、すべてのタイプのデータセットに意味があるわけではありません。棒グラフと円グラフを選択する方法は次のとおりです。

棒グラフを使用する場合

棒グラフには 2 つの軸があります。1 つはカテゴリ (月)、もう 1 つは数値 (国立公園への訪問者数) です。つまり、1 月の合計訪問者数を他の月の訪問者数と比較し、訪問者のトラフィックが最も多い月を観察している可能性があります。棒グラフは、水平方向または垂直方向に配置できます。

棒グラフは、データセットを結合したり、サブカテゴリの比較を示すためにも使用できます。たとえば、選挙区の各候補者が得た票の数や割合を、有権者の年齢層別に分類したものです。

円グラフを使用する場合

一方、円グラフはカテゴリを表示します 全体の割合として .円は合計 (100%) と考えることができます。各スライスの幅は、他のスライスと比較して合計のどれだけを表すかによって決まります。同様の例を使用すると、すべての有権者が投じた総投票数のうち、各候補者が獲得した投票の割合を円グラフで表示できます。


円グラフが実際に役立つのは、含める個々のデータ ポイントの合計が全体になり、その全体自体がストーリーの一部である場合に限られます。部分が全体にどのように関連しているかを伝えようとしている場合 (たとえば、予算の何パーセントが家賃に費やされているかなど)、棒グラフではそれが明確にできない場合があります。

円グラフではなく棒グラフを選択する場合

データが意味のある全体の一部を表しているにもかかわらず、円グラフが不適切な選択となるシナリオがいくつかあります。


  • カテゴリが多すぎる .パイのスライスが狭すぎると、相対的なサイズを判断するのが難しくなります。さらに、チャートが混雑し、ラベルや注釈が読みにくくなります。
  • スライスのサイズが似すぎている .パイ片の比率が近いが等しくない場合、相対的なサイズを解釈するのが難しい場合があります。一見しただけでは、明確なラベルがないと、円グラフはスライスが表す正確な比率を明確に伝えない場合があります。
  • 複数のデータセットがあります .円グラフは 1 つのデータセットのみを表すことができ、これも合計すると全体になります。たとえば、特定の職種の給与をさらに性別で分けて比較することはできません。

円グラフは全体に対するパーセンテージを示すのに特に適していますが、棒グラフは絶対数ではなくパーセンテージを表示するのにも役立ちます。特に上記の制限が存在する場合や、カテゴリが相互に排他的でない場合 (たとえば、ユーザーは、1 つの質問に対して複数の回答またはカテゴリを選択できます。

一般に、カテゴリを比較する場合は棒グラフを使用し、部分と全体を比較する場合は円グラフを使用します。ただし、多くの部分 (5 つ以上) がある場合、または円のスライスの割合が簡単に識別できない場合 (1/3 または 1 の倍数など) は、部分対全体の視覚化には棒グラフの方が適している場合があります。 /4)。その逆ではありません。円グラフは、全体に意味がない場合、カテゴリ間の比較には役に立ちません。要するに、棒グラフは円グラフよりも用途が広いということです。